Html code will be here

ML сегментация
Data-driven сервис, который предсказывает поведение ваших лидов
Увеличивайте конверсию и снижайте затраты с помощью Machine Learning и Big Data
Готовая инфраструктура
Берем на себя все техническое обеспечение
Богатая экспертиза
Знаем, как принести ценность бизнесу
Большие данные
Используем тысячи кросс-индустриальных признаков
ML сегментация, если:
вашему бизнесу необходима
звонки
опросники
квизы
Не можете в реальном времени выявить ухудшение качества входящего трафика
Традиционные инструменты сегментации слишком субъективны для определения намерений лида
Нужно более эффективно и качественно обрабатывать входящий трафик тем же или даже меньшим ресурсом
Текущих значений конверсии в оплату не достаточно для оптимизации рекламных кампаний
ML сегментация
как работает
Лид отправляется в сервис сегментации для обработки и сбора информации
Запрос в сервис
Лид оставляет заявку
Заходит на ваш сайт и заполняет форму обратной связи
Скоринг лида
Сервис рассчитывает скорбалл и отдает в ответ на запрос
Использование ML сегментации
Ваша система использует скорбалл в операционных процессах
Разделение лидов на сегменты
Горячий сегмент
Хотят купить продукт
Теплый сегмент
Изучают продукт и предложения конкурентов, колеблются перед покупкой
Холодный сегмент
Равнодушны к продукту, низкий доход, боты и фрод
Продажи
Приоритезация обработки трафика
Как это помогает бизнесу
Персонализация CJM
Умное распределение трафика между менеджерами продаж
Увеличение С2 за счет правильной очередности обработки лидов
Снижение CAC за счет оптимизации затрат на обработку сегментов
Увеличение С2 за счет целевого использования ресурса лучших менеджеров
Маркетинг
Real-time анализ входящего трафика
Оптимизация рекламных кампаний
Создание look-alike аудиторий
Снижение CAC за счет оперативного детектирования ухудшения качества лидов
Увеличение ROAS за счет дообучения кампаний с использованием скорбалла
Увеличение ROAS за счет построения аудиторий на базе сегментов теплоты
Наши кейсы
Проблемы
Низкое качество лидов
Недостаточно событий для оптимизации рекламных кампаний
Решение
Использование скорбалла в качестве события для дообучения рекламных кампаний
+35%
CR в заявку
- 43%
CAC
Недвижимость
Проблемы
Нет возможности в моменте определять ухудшения качества трафика CPA канала и влиять на него
Решение
Внедрили аналитическую систему ML сегментации CPA канала для real-time определения качества входящего трафика
-29%
FinTech
CPL
Проблемы
Большая нагрузка на отдел продаж и методистов
Персонализация CJM
Решение
Персонализированный CJM. На пробный урок отправляем только теплый трафик. Горячий трафик направляем на витрину оплаты. Холодный трафик ведем на автоматизированный демо-урок.
-35%
CSC
+20%
cash-in
EdTech
Партнеры
Партнеры
Этапы подключения
Интеграция сервиса проходит всего за 6 недель
Обучение ML модели под ваш бизнес
• Cбор данных
• Обучение
1
• Презентация
демо-доступ
1 месяц
эффективности скоринга
Интеграция в вашу систему
• Разработка API
• Интеграция
2
2 недели
Использование ML модели
• Наше постоянное
3
сопровождение
Расскажем:
• Из каких этапов состоит обучение модели
• Какие данные использовали
• Как модель разделила лидов на когорты (холодные/теплые/горячие) и как отличается конверсия в каждой из когорт
• Как можно изменять пороги и как это влияет на конверсию в когортах
Крупный бизнес
Индивидуальная разработка решений под высокие нагрузки и требования
Средний бизнес
Универсальные решения с индивидуальной настройкой
Используйте современные и эффективные решения для своего бизнеса уже сейчас
Малый бизнес
Готовые решения для моментального запуска
Ответим на вопросы и расскажем, как наш сервис может помочь именно вашему бизнесу
Обучим ML модель под ваш бизнес и продемонстрируем результат скоринга лидов
© International Marketing Solutions, 2024
Договор оферты
Политика конфиденциальности